Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00

Eğitim Hakkında

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) eğitimi, yazılım geliştiricilerin, Yapay Zekâ Mühendisi rolünü üstlenerek Azure AI servislerini planlama, tasarlama, geliştirme, dağıtma ve yönetme becerilerini kazandırmayı amaçlar.
Bu eğitim sürecinde Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, Azure OpenAI gibi hizmetlerin kullanımı gösterilecek; C# veya Python ile REST API’ler ve SDK’lar üzerinden gerçek dünya senaryoları ele alınacaktır

Ön Koşullar

• Yazılım geliştirme bilgisi (özellikle C# veya Python dillerinden en az biriyle çalışma deneyimi)
• Azure temelleri hakkında bilgi sahibi olmak (Azure portal kullanımı, kaynak oluşturma, temel servis mantığı)
• REST API’ler ile çalışma deneyimi (JSON, HTTP istekleri, authentication işlemleri)
• Temel veri işleme ve yapay zekâ kavramlarına aşinalık (makine öğrenmesi, NLP, görsel işleme gibi alanlara giriş düzeyinde bilgi)
• Azure AI hizmetleriyle daha önce çalışmamış olsa bile genel bulut ve yazılım geliştirme pratiği olan kişiler bu eğitime katılabilir.

Eğitim Süresi

Toplam Süre: 4 Gün (Günde 6 saat)
Toplam Eğitim Saati: 24 saat
Eğitim Formatı: Uygulamalı ve interaktif yüz yüze /online ortam

Kimler Katılmalı?

• Azure AI servislerini kullanarak gerçek uygulamalar geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler,
• Yapay zekâ içeren projeleri planlamak, yönetmek ve dağıtmak isteyen AI mühendisi adayları,
• Azure portal’ı, C# veya Python bilen, REST/JSON ile çalışmış kişiler,
• Bot, akıllı arama, görsel/ses/konuşma analizi gibi alanlarda ürün geliştirmek isteyen profesyoneller.

Eğitim İçeriği

1. Planlama ve Hazırlık

• Azure AI hizmetleri genel görünümü, mimari tasarım ve sorumlu AI ilkeleri

2. Cognitive Services Oluşturma & Tüketme

• Kaynak oluşturma, endpoint/key yönetimi, REST API ve SDK kullanımı .

3. Güvenlik & İzleme

• Kimlik doğrulama, ağ güvenliği, maliyet/performans/telemetri izleme, konteyner ortamına dağıtım

4. Görsel İşleme (Computer Vision)

• Görsel analiz, sınıflama, nesne-tanıma, yüz, OCR, video analizi .

5. Doğal Dil İşleme

• Dil algılama, duygu analizi, varlık tanıma, çeviri, soru-cevap, konuşma-to-text ve tersi .

6. Bilgi Madenciliği (Cognitive Search)

• Azure AI Search ile akıllı arama, enrichment, knowledge store, semantik ve vektör arama

7. Belgeleri İşleme (Document Intelligence)

• Form ve belge verilerinden otomatik veri çıkarma, önceden eğitilmiş & özel modeller .

8. Generative AI & OpenAI

• Azure OpenAI entegrasyonuyla doğal dil, kod, görüntü üretimi ve RAG tabanlı çözümler .

Eğitim Sonunda Kazanacaklarınız

• Azure AI çözümlerini analiz ederek doğru servisleri seçme, planlama ve güvenli bir şekilde yapılandırma,
• Cognitive Services ile çeşitli AI senaryolarını uygulamaya dönüştürme,
• Görsel, dil, konuşma, belge, arama ve generative AI alanlarında uçtan uca çözüm geliştirme,
• Çözümleri konteynerlarda dağıtma, izleme, güvenliğini sağlama ve maliyet optimizasyonu yapma,
• AI-102 sınavına hazırlık yaparak Azure AI Engineer Associate sertifikasına başvuru yapabilecek seviyeye gelme

Claude ile Uygulama Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, Anthropic’in güçlü yapay zekâ modeli Claude’u kullanarak uygulama geliştirme süreçlerine yeni bir boyut kazandırmak isteyen geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Eğitim boyunca Claude’un API yetenekleri, doğal dil işleme (NLP), veri analizi, içerik üretimi, otomasyon ve yapay zekâ destekli uygulama senaryoları detaylı biçimde ele alınacaktır. Katılımcılar, Claude ile etkileşimli uygulamalar nasıl geliştirilir, kullanıcı girdileri nasıl işlenir ve Claude’un çıktıları nasıl yorumlanır gibi konularda uygulamalı bilgi sahibi olacaktır.

Ön Koşullar

• Temel düzeyde yazılım geliştirme bilgisi (Python, JavaScript veya benzeri bir dil tercihen)
• API kullanımı konusunda temel bilgi
• Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarına genel bir aşinalık (tercih edilir ama zorunlu değildir)

Eğitim Süresi

Toplam Süre: 3 Gün (Günde 6 saat)
Toplam Eğitim Saati: 18 saat
Eğitim Formatı: Uygulamalı ve interaktif yüz yüze /online ortam

Kimler Katılmalı?

• Uygulama geliştiriciler ve yazılım mühendisleri
• Ürün yöneticileri ve dijital dönüşüm profesyonelleri
• AI çözümlerini ürünlerine entegre etmek isteyen girişimciler

Eğitim İçeriği

Gün 1 – Temeller ve Başlangıç

Sabah – Claude Tanıtımı

• Claude modellerine genel bakış (Opus 4, Sonnet 4)
• Doğru modeli seçme: performans ve maliyet dengesi

Öğle Öncesi – API Temelleri

• API anahtarı alma ve yetkilendirme
• Messages API yapısı ve mesaj akışı
• Uygulamalı: Python/Node ile örnek uygulama

Öğleden Sonra – Prompt Mühendisliği

• Claude 4 için prompt teknikleri
• Bilgi çıkarımı ve yapılandırma örnekleri
• Uygulama: yapılandırılmış çıktı üreten prompt tasarımı

Gün 2 – API’ler, Araçlar ve Multimodalite

Sabah – Gelişmiş API Kullanımı

• Mesaj Gruplama (Message Batches API)
• Prompt önbellekleme ve performans
• Kod örneği: önbellekleme katmanı ekleme

Öğle Öncesi – Dosya & PDF Analizi

• Dosya yükleme ve analiz etme
• PDF içerik işleme

Öğleden Sonra – Araç Kullanımı & Ajanlar

• Claude’un araç kullanımı özellikleri
• JSON tabanlı görev ajanı geliştirme
• Mini ajan uygulaması: özgeçmiş ayrıştırıcı

Gün 3 – İleri Seviye Mimari ve Uygulama

Sabah – Model Context Protocol (MCP)

• MCP nedir ve ne işe yarar
• Backend entegrasyonu ile kullanımı

Öğle Öncesi – Görsel Yetenekler

• Görsel veri işleme, grafik/şema yorumlama
• Uygulama: görselden yapılandırılmış veri elde etme

Öğleden Sonra – Ajan Sistemleri & Değerlendirme

• Çok adımlı planlamaya sahip akıllı ajanlar
• Değerlendirme kriterleri ve otomasyon
• Proje: uçtan uca Claude destekli iş akışı

Ek Modül – RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Harici bilgi kaynaklarıyla Claude kullanımı
• LlamaIndex veya veri tabanı entegrasyonu
• Soru-cevap sistemi kurma

Eğitim Sonunda Kazanacaklarınız

• Claude API’sini etkin kullanabilme
• Gelişmiş prompt tasarımı
• Multimodal ve tool-agent sistemleri
• Yapay zeka değerlendirme ve üretime hazırlık