Claude ile Uygulama Geliştirme Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, Anthropic’in güçlü yapay zekâ modeli Claude’u kullanarak uygulama geliştirme süreçlerine yeni bir boyut kazandırmak isteyen geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Eğitim boyunca Claude’un API yetenekleri, doğal dil işleme (NLP), veri analizi, içerik üretimi, otomasyon ve yapay zekâ destekli uygulama senaryoları detaylı biçimde ele alınacaktır. Katılımcılar, Claude ile etkileşimli uygulamalar nasıl geliştirilir, kullanıcı girdileri nasıl işlenir ve Claude’un çıktıları nasıl yorumlanır gibi konularda uygulamalı bilgi sahibi olacaktır.
Ön Koşullar
- Temel düzeyde yazılım geliştirme bilgisi (Python, JavaScript veya benzeri bir dil tercihen)
- API kullanımı konusunda temel bilgi
- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarına genel bir aşinalık (tercih edilir ama zorunlu değildir)
Eğitim Süresi
- Eğitmen eşliğinde: 3 gün uygulamalı (online veya yerinde)
Kimler Katılmalı?
- Uygulama geliştiriciler ve yazılım mühendisleri
- Ürün yöneticileri ve dijital dönüşüm profesyonelleri
- AI çözümlerini ürünlerine entegre etmek isteyen girişimciler
Eğitim İçeriği
Gün 1 – Temeller ve Başlangıç
Sabah – Claude Tanıtımı
- Claude modellerine genel bakış (Opus 4, Sonnet 4)
- Doğru modeli seçme: performans ve maliyet dengesi
Öğle Öncesi – API Temelleri
- API anahtarı alma ve yetkilendirme
- Messages API yapısı ve mesaj akışı
- Uygulamalı: Python/Node ile örnek uygulama
Öğleden Sonra – Prompt Mühendisliği
- Claude 4 için prompt teknikleri
- Bilgi çıkarımı ve yapılandırma örnekleri
- Uygulama: yapılandırılmış çıktı üreten prompt tasarımı
Gün 2 – API’ler, Araçlar ve Multimodalite
Sabah – Gelişmiş API Kullanımı
- Mesaj Gruplama (Message Batches API)
- Prompt önbellekleme ve performans
- Kod örneği: önbellekleme katmanı ekleme
Öğle Öncesi – Dosya & PDF Analizi
- Dosya yükleme ve analiz etme
- PDF içerik işleme
Öğleden Sonra – Araç Kullanımı & Ajanlar
- Claude’un araç kullanımı özellikleri
- JSON tabanlı görev ajanı geliştirme
- Mini ajan uygulaması: özgeçmiş ayrıştırıcı
Gün 3 – İleri Seviye Mimari ve Uygulama
Sabah – Model Context Protocol (MCP)
- MCP nedir ve ne işe yarar
- Backend entegrasyonu ile kullanımı
Öğle Öncesi – Görsel Yetenekler
- Görsel veri işleme, grafik/şema yorumlama
- Uygulama: görselden yapılandırılmış veri elde etme
Öğleden Sonra – Ajan Sistemleri & Değerlendirme
- Çok adımlı planlamaya sahip akıllı ajanlar
- Değerlendirme kriterleri ve otomasyon
- Proje: uçtan uca Claude destekli iş akışı
Ek Modül – RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Harici bilgi kaynaklarıyla Claude kullanımı
- LlamaIndex veya veri tabanı entegrasyonu
- Soru-cevap sistemi kurma
Eğitim Sonunda Kazanacaklarınız
- Claude API’sini etkin kullanabilme
- Gelişmiş prompt tasarımı
- Multimodal ve tool-agent sistemleri
- Yapay zeka değerlendirme ve üretime hazırlık
